課程收益：

1. 掌握AI思維理解能力：掌握AI的基本原理和能力邊界，建立與AI高效協(xié)作的思維模式，能夠準(zhǔn)確識別AI的優(yōu)勢和局限性，避免盲目依賴。

2. 掌握AI溝通表達(dá)能力：熟練掌握提示詞編寫的技巧和框架，能夠與AI進(jìn)行精準(zhǔn)有效的溝通，獲取高質(zhì)量的創(chuàng)作成果，顯著提升工作效率。

3. 掌握智能體開發(fā)能力：無需編程基礎(chǔ)，也能在Coze平臺上獨(dú)立開發(fā)適用于不同場景的智能體，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作流程的自動化和智能化，為日常工作減負(fù)增效。

4. 掌握創(chuàng)新應(yīng)用整合能力：能夠結(jié)合自身工作場景，靈活整合各類AI工具和方法，打造個性化的AI輔助工作流程，持續(xù)提升工作效率和創(chuàng)作質(zhì)量。

課程工具：

1. Deepseek、通義千問等國產(chǎn)大模型

2. Coze智能體開發(fā)平臺

3. 國產(chǎn)AI繪圖工具（如即夢等）

4. 國產(chǎn)AI視頻/音頻處理工具（即夢Ai、可靈Ai、通義AI、騰訊智影）

學(xué)員準(zhǔn)備：

1. 個人電腦和智能手機(jī)

2. 提前注冊Coze平臺賬號

3. 提前注冊Deepseek、通義千問等國產(chǎn)大模型賬號

第一講：AI核心認(rèn)知和使用基礎(chǔ)——從工具使用到人機(jī)協(xié)同

章節(jié)目標(biāo)：建立AI的基礎(chǔ)認(rèn)知，理解使用AI使用的核心精髓。

一、生成式AI是什么？

1. AI大模型介紹

舉例：deepseek R1 deepseek V3

2. AI VS搜索引擎

3. 生成式AI的本質(zhì)

二、AI應(yīng)用場景

1. 智能對話與問答交互

2. 工業(yè)流水線智能制造

3. 智能家居自動化控制

4. 遠(yuǎn)程醫(yī)療智能診斷

三、AI的局限性

1. 不可解釋性

2. 真實(shí)性存疑

3. 數(shù)據(jù)安全性

四、利用AI工作的正確思路

1. 明確戰(zhàn)略定位與場景選擇

2. 掌握AI任務(wù)處理核心技巧

3. 重視倫理風(fēng)險與動態(tài)優(yōu)化

五、撰寫優(yōu)質(zhì)提示詞的方法

1. 明確任務(wù)要求：指令、角色、上下文、輸出格式

2. 語言簡潔明確，結(jié)構(gòu)清晰

3. 提供示例和具體要求

4. 持續(xù)迭代優(yōu)化

實(shí)戰(zhàn)演練：如何做出一份3個月健身計劃

1）用smart法則明確鍛煉身體的目標(biāo)

2）投喂給deepseek自身情況，個人喜好

3）讓deepseek作為一個健身教練輸出健身計劃

4）互動調(diào)整計劃效果，輸出一份完整的健身計劃

成果輸出：通過練習(xí)，輸出一份完整的健身計劃。

第二講：智能體基礎(chǔ)與開發(fā)技術(shù)解碼——從技術(shù)認(rèn)知到落地價值

章節(jié)目標(biāo)：使學(xué)員熟悉智能體的基礎(chǔ)概念、了解開發(fā)工具，為智能體開發(fā)實(shí)踐做好準(zhǔn)備。

一、智能體的基礎(chǔ)認(rèn)知

1. 什么是AI智能體

2. AI智能體的特點(diǎn)

1）自主性

2）持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)性

3）環(huán)境交互與協(xié)作能力

3. AI智能體的應(yīng)用場景

1）用AI智能體找銷售線索

2）用AI智能體當(dāng)智能客服

3）AI智能體當(dāng)HR簡歷篩選師

二、智能體的核心技術(shù)

1. 監(jiān)督學(xué)習(xí)

2. 無監(jiān)督學(xué)習(xí)

3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

4. NLP自然語言處理

三、智能體的架構(gòu)

1. 單體架構(gòu)

2. 分布式智能體架構(gòu)

3. 微服務(wù)架構(gòu)

4. 硬件與軟件結(jié)合

四、智能體的開發(fā)工具與平臺

1. 扣子平臺

2. 騰訊元器

3. 飛書

4. 影刀RPA

5. 微軟BotFramework企業(yè)平臺

6. 開源代碼：LangChain 開源框架

第三講：搭建一個簡單的智能體——從知道到落地

章節(jié)目標(biāo)：了解開發(fā)工具coze的基本使用，開發(fā)出最簡單的第一個智能體。

一、認(rèn)識coze平臺

1. coze平臺的特點(diǎn)：零代碼開發(fā)

2. coze平臺的操作界面與基本使用方法

3. coze平臺的核心功能：指令集，工作流，知識庫

二、設(shè)計第一個智能體的步驟

1. 分析用戶需求和應(yīng)用場景

2. 確定智能體的目標(biāo)與任務(wù)

3. 制定智能體的功能和特性

4. 設(shè)計功能實(shí)現(xiàn)流程

三、第一個智能體人工搭建的步驟

1. 選擇合適的智能體模型

2. 創(chuàng)建智能體

3. 使用AI平臺的圖形化界面創(chuàng)建智能體

4. 配置智能體的參數(shù)和屬性

5. 添加智能體的功能和行為

6. 發(fā)布智能體

四、第一個智能體AI搭建的步驟

1. AI搭建智能體

1）創(chuàng)建智能體

2）配置智能體參數(shù)

3）調(diào)試與測試

4）發(fā)布智能體

2. 調(diào)優(yōu)智能體提示詞

1）AI調(diào)優(yōu)

2）提示詞模板

3）自身經(jīng)驗(yàn)

實(shí)戰(zhàn)演練：搭建一個客服機(jī)器人智能體

1）用Coze創(chuàng)建一個智能體

2）用AI填寫智能體提示詞

3）智能體配置用戶輸入

4）智能體測試

成果輸出：搭建一個客服機(jī)器人智能體

第四講：智能體開發(fā)實(shí)戰(zhàn)——從簡單應(yīng)用到復(fù)雜場景

章節(jié)目標(biāo)：通過典型場景實(shí)戰(zhàn)，掌握智能體全流程開發(fā)

一、知識庫——讓AI更加精準(zhǔn)

1. 添加知識庫

2. 創(chuàng)建知識庫（文件、表格、圖片）

3. 維護(hù)知識庫

二、卡片——讓AI輸出更符合用戶閱讀習(xí)慣

1. 豆包卡片

2. 飛書卡片

3. 新建一個自定義卡片

4. 新創(chuàng)建一個機(jī)器人

三、插件——使用別人現(xiàn)成的工具

1. 引用官方插件

2. 無授權(quán)插件

3. 創(chuàng)建自定義插件

四、工作流——自動化完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程

1. 工作流的節(jié)點(diǎn)

2. 節(jié)點(diǎn)的輸入和輸出

3. 節(jié)點(diǎn)的五大類別

1）大模型節(jié)點(diǎn)

2）知識庫節(jié)點(diǎn)

3）選擇器節(jié)點(diǎn)

4）數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)

5）插件節(jié)點(diǎn)

實(shí)戰(zhàn)演練：設(shè)計一個智能客服機(jī)器人

1）創(chuàng)建機(jī)器人

2）添加屬于專門的知識庫

3）創(chuàng)建工作流

4）測試驗(yàn)證

成果輸出：搭建一個帶有業(yè)務(wù)屬性的智能體。

第五講：智能體應(yīng)用與優(yōu)化——從部署到生態(tài)

章節(jié)目標(biāo)：學(xué)員將開發(fā)好的智能體應(yīng)用到實(shí)際工作中，并不斷優(yōu)化其性能和效果。

一、智能體的部署與應(yīng)用

1. 智能體的微信部署

2. 智能體的發(fā)布

1）飛書發(fā)布

2）網(wǎng)頁發(fā)布

3. 智能體的日常使用流程

1）定期自動化執(zhí)行

2）對話式觸發(fā)執(zhí)行

3）持續(xù)迭代優(yōu)化

4. 智能體使用的注意事項

1）保持系統(tǒng)簡單性

2）注意保護(hù)企業(yè)敏感數(shù)據(jù)

3）明確范圍和場景定義

二、智能體的持續(xù)優(yōu)化

1. 基于用戶反饋的智能體優(yōu)化

2. 指令集的迭代與完善

3. 知識庫的更新與維護(hù)

三、智能體與工作流的整合

實(shí)操演練：發(fā)布智能客服機(jī)器人

1）發(fā)布智能機(jī)器人到線上

2）明確現(xiàn)實(shí)場景中的測試用例

3）調(diào)優(yōu)提示詞，確定問題結(jié)果符合業(yè)務(wù)需求

4）搭建智能機(jī)器人的用戶運(yùn)營數(shù)據(jù)

成果輸出：智能機(jī)器人發(fā)布上線，并且具備初步的能力

第六講：AI應(yīng)用搭建——從智能體到app應(yīng)用

章節(jié)目標(biāo)：學(xué)員將學(xué)會另外一種智能體，開發(fā)AI應(yīng)用。

一、什么是AI應(yīng)用

二、AI應(yīng)用前端頁面搭建

1. 前端容器布局

2. 前端組件配置

三，AI應(yīng)用后端系統(tǒng)搭建

1. AI應(yīng)用后端數(shù)據(jù)接入

2. AI應(yīng)用邏輯處理

3. AI應(yīng)用輸出控制

4. AI應(yīng)用性能監(jiān)控工具鏈

實(shí)操演練：AI多語言翻譯應(yīng)用

1）明確系統(tǒng)需求，確定目標(biāo)

2）搭建前端頁面

3）搭建后端流程

4）前后端聯(lián)調(diào)測試

5）AI應(yīng)用上線

成果輸出：AI多語言翻譯應(yīng)用上線

課程總結(jié)與實(shí)戰(zhàn)

1. 復(fù)習(xí)今日課程內(nèi)容

2. 探討AI智能體未來趨勢

3. 用AI做AI學(xué)習(xí)計劃

4. 拍合照

5. 課程反饋填寫