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4006-900-901

人工智能和大模型的制造業(yè)賦能應用落地:模式,案例和路徑【新增】

參加對象:制造業(yè)企業(yè)高層管理人員、中層管理人員、企業(yè)技術人員
培訓價格:4500/人(含:教材、午餐、茶點、稅費)
培訓時長:2天
授課形式:公開課
聯(lián)系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

注:本課程可針對企業(yè)需求,提供內(nèi)訓服務,歡迎咨詢!

近期開課  COURSES NEAR FUTURE
  • 2025年06月19~20日 上海
課程背景  COURSE BACKGROUND
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和大模型的出現(xiàn),制造業(yè)正面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。人工智能和大模型可以為制造業(yè)提供更高效、更精準、更智能的解決方案,幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量、增強競爭力。
然而,目前很多制造業(yè)企業(yè)對人工智能和大模型的了解還比較有限,不知道如何將其應用到實際生產(chǎn)中。同時,人工智能和大模型的應用也面臨著一些技術和管理上的難題,如數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型訓練、安全隱私等問題。
為了幫助制造業(yè)企業(yè)更好地了解人工智能和大模型的應用,掌握相關技術和方法,解決實際應用中的問題,特開設 “人工智能和大模型的制造業(yè)賦能應用落地:模式,案例和路徑” 培訓課程。
課程收益  PROGRAM BENEFITS
  • 了解人工智能和大模型在制造業(yè)中的應用前景和趨勢。

  • 掌握人工智能和大模型的基本概念、原理和技術。

  • 學習人工智能和大模型在制造業(yè)中的應用模式和案例,了解不同應用場景下的解決方案。

  • 掌握人工智能和大模型在制造業(yè)中的應用路徑和方法,包括數(shù)據(jù)準備、模型訓練、應用實施等環(huán)節(jié)。

  • 了解人工智能和大模型在制造業(yè)應用中的技術和管理難題,掌握相應的解決方案。

  • 提升制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化、智能化水平,提高企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。

課程大綱  COURSE OUTLINE
第一章、人工智能和大模型概述
  • 人工智能和大模型的基本概念、原理和技術。

  • 人工智能和大模型的發(fā)展歷程和趨勢。

  • 人工智能和大模型在制造業(yè)中的應用前景和挑戰(zhàn)。


第二章、人工智能和大模型在制造業(yè)中的應用模式
  • 智能制造模式:包括智能生產(chǎn)、智能裝備、智能物流等。

  • 智能服務模式:包括智能售后、智能維修、智能預測等。

  • 智能管理模式:包括智能決策、智能供應鏈、智能質(zhì)量等。


第三章、人工智能和大模型在制造業(yè)中的應用案例
  • 汽車制造行業(yè)案例:如智能生產(chǎn)線、智能駕駛輔助系統(tǒng)等。

  • 電子制造行業(yè)案例:如智能檢測、智能倉儲管理等。

  • 機械制造行業(yè)案例:如智能設計、智能故障診斷等。


第四章、人工智能和大模型在制造業(yè)中的應用路徑和方法
  • 數(shù)據(jù)準備:包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注等。

  • 模型訓練:包括模型選擇、模型訓練、模型優(yōu)化等。

  • 應用實施:包括應用場景選擇、應用方案設計、應用效果評估等。


第五章、人工智能和大模型在制造業(yè)應用中的技術和管理難題
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題:如數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)噪聲、數(shù)據(jù)不一致等。

  • 模型訓練問題:如模型過擬合、模型欠擬合、模型收斂慢等。

  • 安全隱私問題:如數(shù)據(jù)泄露、模型攻擊、知識產(chǎn)權保護等。

  • 人才短缺問題:如人工智能和大模型專業(yè)人才短缺、人才培養(yǎng)難度大等。


第六章、制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型策略
  • 制定數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略:包括目標設定、路徑規(guī)劃、資源配置等。

  • 建立數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型組織架構:包括領導機構、執(zhí)行機構、技術支持機構等。

  • 推進數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型項目實施:包括項目立項、項目管理、項目評估等。

  • 培養(yǎng)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型人才隊伍:包括人才引進、人才培養(yǎng)、人才激勵等。


第七章、課程總結與展望
  • 回顧課程內(nèi)容,總結重點和難點。

  • 展望人工智能和大模型在制造業(yè)中的應用前景和發(fā)展趨勢。

  • 鼓勵學員將所學知識應用到實際工作中,推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型

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