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4006-900-901

企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

參加對(duì)象:常年糾纏于數(shù)據(jù)海洋,嫌EXCEL慢的人; 經(jīng)常要從不同系統(tǒng)導(dǎo)出數(shù)據(jù),并整理到眼花瞭亂的人; 經(jīng)常被領(lǐng)導(dǎo)要求的報(bào)表折磨到“吐血”的人; 想點(diǎn)一點(diǎn)就自動(dòng)生成可視化報(bào)表的超級(jí)“懶人”
課程費(fèi)用:電話咨詢
授課天數(shù):2天
授課形式:內(nèi)訓(xùn)
聯(lián)系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

微信咨詢&報(bào)名

課程背景  COURSE BACKGROUND

做報(bào)表人人都會(huì),可是大部份報(bào)表只是數(shù)據(jù)的羅列,而不是管理問(wèn)題的挖掘;只是針對(duì)數(shù)據(jù)泛泛的總結(jié),而不是一針見(jiàn)血的洞見(jiàn);更可怕的是延遲的、無(wú)效的、錯(cuò)誤的報(bào)表。

企業(yè)經(jīng)營(yíng)的報(bào)表,既需要總結(jié)歷史規(guī)律,更需要預(yù)測(cè)未來(lái)走勢(shì);既需要規(guī)避經(jīng)營(yíng)暗礁,更需要為未來(lái)指明方向。作為企業(yè)管理者,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為必須的能力!企業(yè)必須推進(jìn)數(shù)據(jù)化管理,利用數(shù)據(jù)提升管理的精準(zhǔn)性、科學(xué)性,“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”,“無(wú)數(shù)據(jù),不管理”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)缺少數(shù)據(jù)嗎?不,各個(gè)信息系統(tǒng)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)。只是沒(méi)有人拿出來(lái)分析,也沒(méi)有人拿出來(lái)應(yīng)用于管理決策,這些數(shù)據(jù)在服務(wù)器中沉睡著。我們不缺乏海量的數(shù)據(jù),也不缺少高效的工具,我們?nèi)鄙偎悸泛头椒?,缺少懂?dāng)?shù)據(jù)、會(huì)分析的中高層管理者!必須將數(shù)據(jù)分析的思路、方法,以及將其落實(shí)到工作實(shí)際的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

本課程從企業(yè)管理的原點(diǎn)出發(fā),運(yùn)用企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和工具,探討如何將數(shù)據(jù)分析與企業(yè)管理經(jīng)營(yíng)科學(xué)結(jié)合在一起,讓數(shù)據(jù)分析更高效的提升企業(yè)管理水平,讓數(shù)據(jù)治理企業(yè)、改變企業(yè),提升企業(yè)。通過(guò)你最熟悉的EXCEL工具,不需要高深的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,也不需要專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件,以解決實(shí)際問(wèn)題為根本,詳細(xì)介紹依托EXCEL進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析的原理、方法和實(shí)踐。

學(xué)員必備基礎(chǔ):

掌握基本函數(shù)應(yīng)用,如文本函數(shù)(LEFT\RIGHT\MID)、日期函數(shù)(TODAY\YERA\MONTH\DATE等)、條件函數(shù)(IF\SUMIF\COUNTIF)、查找函數(shù)(VLOOKUP\MATCH

掌握基本的圖表制作,如條形圖、柱形圖、折線圖、面積圖等

掌握數(shù)據(jù)透視表基本操作,如分類匯總、分組數(shù)據(jù)等

掌握數(shù)據(jù)處理基本操作,如排序、篩選、去重、分列

課程軟件:Microsoft EXCEL 2013/2016

課程收益  PROGRAM BENEFITS

找尋:數(shù)據(jù)與商業(yè)的結(jié)合點(diǎn)

看透:統(tǒng)計(jì)分析的意義

挖掘:數(shù)據(jù)隱藏的商機(jī)

習(xí)得:有效改進(jìn)管理的方法

掌握:戰(zhàn)略決策的工具

提出:結(jié)構(gòu)化的解決方案

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一講:企業(yè)中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析

一、數(shù)據(jù)分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題

1. 不知道分析什么(分析目的不明確)

2. 不知道怎樣分析(缺少分析方法)

3. 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)

4. 不知道下一步怎么做(不了解分析過(guò)程)

5. 看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)

6. 擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))

二、數(shù)據(jù)分析的目的

1. 追溯——追責(zé)、求根源、求真相

2. 監(jiān)控——監(jiān)督、檢查、評(píng)估、監(jiān)控、檢測(cè)

3. 洞察——探尋規(guī)律,掌握發(fā)展的鑰匙

4. 挖掘——未被滿足的需求

5. 預(yù)測(cè)——指導(dǎo)未來(lái)實(shí)踐的規(guī)律

三、數(shù)據(jù)分析需要的能力

能力一:懂業(yè)務(wù)

能力二:懂管理

能力三:懂分析

能力四:懂工具

能力五:懂呈現(xiàn)

四、數(shù)據(jù)分析的思路

1. 發(fā)現(xiàn)走勢(shì):預(yù)測(cè)的思路

2. 厘清關(guān)系:交叉的思路

3. 驗(yàn)證結(jié)論:假設(shè)的思路

4. 判斷好壞:對(duì)比的思路

5. 萬(wàn)物歸宗:分組的思路

6. 查看比例:概率的思路

7. 指標(biāo)為王:平均的思路

8. 客觀評(píng)價(jià):指標(biāo)綜合的思路

9. 追根溯源:杜邦分析的思路

10. 找到癥結(jié):漏斗分析的思路

11. 具有全局觀:象限分析的思路

五、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的三層結(jié)構(gòu)

1. 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層:能從不同數(shù)據(jù)源自動(dòng)抓取最新數(shù)據(jù)

2. 業(yè)務(wù)邏輯層:能根據(jù)業(yè)務(wù)需求將數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)邏輯

3. 報(bào)告展示層:能可視化、動(dòng)態(tài)化、多角度展現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和問(wèn)題


第二講:數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程——六步曲

步驟1:明確目的--理清思路

步驟2:數(shù)據(jù)收集—建立多維數(shù)據(jù)庫(kù)

演練:Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找問(wèn)題可能的答案

演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

步驟4:數(shù)據(jù)分析—確認(rèn)問(wèn)題真實(shí)的答案

步驟5:數(shù)據(jù)展示-數(shù)據(jù)規(guī)律呈現(xiàn)

步驟6:報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)

分析:數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)


第三講:描述性分析——對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和描述

1. 什么是描述性分析

2. 描述性分析適用的場(chǎng)景

實(shí)戰(zhàn):描述性分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇)

1)基于平均值的標(biāo)準(zhǔn)——銷售員業(yè)績(jī)排行榜

2)使用直方圖——居民奶制品消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)圖

3)用平均值來(lái)分析——生產(chǎn)合格率評(píng)核

4)使用箱圖——員工考核成績(jī)分析

5)使用柏拉圖——本地家庭月收入調(diào)查統(tǒng)計(jì)


第四講:對(duì)比分析——識(shí)別事物的基本方法

1. 對(duì)比是識(shí)別事物的基本方法

實(shí)戰(zhàn):對(duì)比分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇)

1)縱向?qū)Ρ确治觥甓蠕N售隨季度變化對(duì)比

2)橫向?qū)Ρ确治觥T(mén)店盈虧對(duì)比

3)突出對(duì)比的差距——地區(qū)銷售成本對(duì)比

4)別讓差距那么大——銷售規(guī)模對(duì)比

5)供與求的對(duì)比——市場(chǎng)供求分析

6)理想與現(xiàn)實(shí)的對(duì)比——月銷售計(jì)劃和完成情況分析


第五講:分類分析——認(rèn)知事物的基本方法

1. 什么是分類?為什么要分類?分類的方法是什么

2. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的方法

1)維度分類法

2)屬性分類法

3)流程分類法

4)層級(jí)分類法

實(shí)戰(zhàn):結(jié)構(gòu)性分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇)

1)使用復(fù)合餅圖——年度經(jīng)費(fèi)支出情況

2)表現(xiàn)結(jié)構(gòu)的變化——銷售收入結(jié)構(gòu)變化圖

3)結(jié)構(gòu)分析何必一定用餅圖——影響購(gòu)買奶制品的因素調(diào)查分析

4)趨勢(shì)與結(jié)構(gòu)并重——庫(kù)齡結(jié)構(gòu)分析

5)結(jié)構(gòu)性對(duì)比——生產(chǎn)成本構(gòu)成對(duì)比

6)多分類結(jié)構(gòu)分析——生產(chǎn)成本構(gòu)成對(duì)比

7)用階梯型圖表表現(xiàn)時(shí)間結(jié)構(gòu)——利潤(rùn)構(gòu)成分析


第六講:相關(guān)性分析——尋找事物之間的因果規(guī)律

1. 相關(guān)性與相關(guān)系數(shù)分析

研討:1)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎?如果有關(guān)系,關(guān)系是怎樣的?

2)如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒(méi)有重要程度的差異?

3)我想知道數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如何處理?

實(shí)戰(zhàn):相關(guān)性分析

1)用數(shù)字度量相關(guān)程度——賣場(chǎng)面積與營(yíng)業(yè)額相關(guān)性分析

2)展示3個(gè)變量的關(guān)系——產(chǎn)品銷售狀況分析

3)用對(duì)比來(lái)表現(xiàn)相關(guān)——廣告和銷售關(guān)系圖

4)雙變量相關(guān)分析——?dú)鉁貙?duì)銷量影響圖

5)使用趨勢(shì)線進(jìn)行相關(guān)性分析——帶趨勢(shì)線的氣溫對(duì)銷量影響圖

6)使用帶折線的散點(diǎn)圖——月均入店次數(shù)與消費(fèi)金額相關(guān)分析


第七講:回歸分析——考查變量間的伴隨關(guān)系

1. 什么是回歸分析

2. 回歸分析適用的場(chǎng)景

實(shí)戰(zhàn):回歸分析

1)用數(shù)字度量相關(guān)程度——賣場(chǎng)面積與營(yíng)業(yè)額相關(guān)性分析

2)展示3個(gè)變量的關(guān)系——產(chǎn)品銷售狀況分析

3)用對(duì)比來(lái)表現(xiàn)相關(guān)——廣告和銷售關(guān)系圖

4)雙變量相關(guān)分析——?dú)鉁貙?duì)銷量影響圖

5)使用趨勢(shì)線進(jìn)行相關(guān)性分析——帶趨勢(shì)線的氣溫對(duì)銷量影響圖

6)使用帶折線的散點(diǎn)圖——月均入店次數(shù)與消費(fèi)金額相關(guān)分析


第八講:預(yù)測(cè)分析——數(shù)據(jù)分析的終極目標(biāo)

1. 預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)分析的終極目的

2. 預(yù)測(cè)的必要性和誤差的必然性

3. 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)的方法(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇)

1)突出預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)——銷售成本預(yù)算圖

2)讓時(shí)間點(diǎn)更易辨識(shí)——市場(chǎng)變化趨勢(shì)圖

3)表現(xiàn)階段性變化——月銷量變化圖

4)消除季節(jié)的影響——銷量同比增長(zhǎng)圖

5)今天和昨天的對(duì)比——銷售額環(huán)比增長(zhǎng)圖

6)用移動(dòng)平均減小波動(dòng)——門(mén)店非營(yíng)業(yè)性支出變化圖

實(shí)戰(zhàn):銷售業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)與校正


第九講:模擬分析——決策前的實(shí)戰(zhàn)演練

1. 如何建立數(shù)據(jù)測(cè)試模型

實(shí)戰(zhàn):模擬分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇)

1)確定銷售利潤(rùn)最大化的產(chǎn)品定價(jià)

2)確定最佳生產(chǎn)方案

3)確定最合適的庫(kù)存方案


第十講:結(jié)果展現(xiàn)—制作嚴(yán)謹(jǐn)又專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

一、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的思路

1.從KPI指標(biāo)開(kāi)始

2. 從營(yíng)銷/管理模型開(kāi)始

二、常用分析思路模型

1. 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)

2. 用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)

3. 公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析(4P營(yíng)銷理論)

4. 業(yè)務(wù)問(wèn)題專題分析(邏輯樹(shù)分析法)

5. 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)

三、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的框架

1. 項(xiàng)目背景:為什么做,目的是什么

2. 數(shù)據(jù)獲?。涸趺传@取到的數(shù)據(jù)源

3. 數(shù)據(jù)概況:重要指標(biāo)的趨勢(shì)、變化情況

4. 數(shù)據(jù)拆分:根據(jù)不同的維度作為細(xì)節(jié)補(bǔ)充

5. 結(jié)論匯總:匯總數(shù)據(jù)分析的主要結(jié)論

6. 解決方案:目前存在的問(wèn)題,并給出解決方案

四、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的呈現(xiàn)思路

1. 你擁有什么樣的數(shù)據(jù)?

2. 你想表達(dá)什么樣的數(shù)據(jù)信息?

3. 你會(huì)什么樣的數(shù)據(jù)可視化方法?

4. 你從圖表中能獲得什么樣的數(shù)據(jù)信息?

五、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的EXCEL、PPT、WORD呈現(xiàn)

我們的服務(wù)  OUR SERVICES
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業(yè)務(wù)范疇
量身定制化的經(jīng)典內(nèi)訓(xùn)課程
人力資源
勞動(dòng)法
培訓(xùn)發(fā)展
職業(yè)技能
市場(chǎng)營(yíng)銷
經(jīng)營(yíng)股權(quán)
戰(zhàn)略管理
行政商務(wù)
財(cái)務(wù)管理
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生產(chǎn)管理
物流管理
采購(gòu)管理
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人力資源
勞動(dòng)法
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