課程收益

1. 認知升級

• 繪制《AI能力-人類能力光譜圖》，明確人機分工邊界（如AI處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，人類主導(dǎo)價值判斷）。

2. 能力躍遷

• 掌握灰度決策工具（如“四流沖突權(quán)衡矩陣”），解決多目標(biāo)沖突場景下的供應(yīng)鏈優(yōu)化問題。

3. 實戰(zhàn)賦能

• 輸出可直接落地的策略工具包（如《突發(fā)中斷應(yīng)急響應(yīng)清單》《跨組織談判博弈模板》）。

課程材料清單

• 學(xué)員手冊：含所有工具模板（如灰區(qū)決策六象限表、四流戰(zhàn)略畫布）。

• AI工具包：DeepSeek系列輕量化模型（談判條款生成器、風(fēng)險值計算器）。

• 案例數(shù)據(jù)庫：20個大宗貿(mào)易領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化危機事件檔案（2019-2023年）。

核心差異化設(shè)計

時間顆粒度精細：

• 每模塊明確標(biāo)注“工具應(yīng)用時間”與“人類決策訓(xùn)練時間”占比（例：60分鐘模塊中，AI工具使用≤20分鐘，其余為人工推演）。

高強度對抗設(shè)計：

• 每日設(shè)置1次紅藍陣營對抗（如Day1下午的應(yīng)急工坊、Day2上午的談判模擬），失敗方需迭代方案。

深度還原業(yè)務(wù)場景：

• 所有案例數(shù)據(jù)均通過脫敏處理真實企業(yè)臺賬（如某鐵礦企業(yè)2022年運輸成本結(jié)構(gòu)表）。

Day 1：AI邊界認知與動態(tài)決策突圍

09:00-10:30｜模塊1：AI能力地圖與人類決策主權(quán)

• 理論導(dǎo)入（20分鐘）

• AI在供應(yīng)鏈中的“能做”與“不能做”：

• 能做：需求預(yù)測、運輸路線優(yōu)化、風(fēng)險概率計算。

• 不能做：情感信任建立、價值觀驅(qū)動取舍（如環(huán)保vs成本）、戰(zhàn)略級創(chuàng)新。

• 案例解剖（40分鐘）

• 案例1：某原油貿(mào)易商因AI過度優(yōu)化導(dǎo)致中東合作伙伴關(guān)系破裂

• 關(guān)鍵沖突：AI建議削減長期合作溢價，忽略地緣利益綁定價值。

• 工具應(yīng)用：DeepSeek生成談判條款建議 → 學(xué)員標(biāo)注“不可算法化的關(guān)鍵條款”。

• 產(chǎn)出（30分鐘）

• 學(xué)員分組繪制《業(yè)務(wù)場景的AI工具紅線清單》。

10:45-12:00｜模塊2：物流網(wǎng)絡(luò)韌性設(shè)計實戰(zhàn)

• 沙盤推演：模擬鐵礦石運輸?shù)?/span>“黑天鵝事件”。

• 背景：南美某港口罷工引發(fā)航運中斷，學(xué)員需在4小時內(nèi)重建運輸鏈。

• AI支持：

• DeepSeek提供備選路線成本/時間預(yù)測（如好望角繞行vs中歐班列+俄羅斯陸運）。

• 人類決策：

• 政治風(fēng)險判斷（俄羅斯路線是否引發(fā)歐美制裁關(guān)聯(lián)風(fēng)險）。

• 利益相關(guān)方博弈（礦山、物流商、買方的責(zé)任分?jǐn)傉勁校?/span>

• 交付：各小組提交《應(yīng)急方案風(fēng)險評估表》并答辯。

13:30-15:00｜模塊3：非結(jié)構(gòu)化中斷的應(yīng)急創(chuàng)新工坊
　　工具：灰區(qū)決策六象限法

• 原理：從成本、時間、政商關(guān)系、品牌聲譽、可持續(xù)性、合規(guī)性六個維度量化非結(jié)構(gòu)化問題。

• 案例應(yīng)用：某銅礦企業(yè)應(yīng)對印尼出口禁令的“三步突圍”：

1. 短期：動用戰(zhàn)略儲備+向剛果（金）現(xiàn)貨市場高價采購（DeepSeek模擬采購成本）。

2. 中期：游說政府獲取臨時配額（學(xué)員模擬利益交換談判）。

3. 長期：投資菲律賓礦山并綁定當(dāng)?shù)鼗椖浚ㄕ物L(fēng)險評估工具應(yīng)用）。

• 實戰(zhàn)任務(wù)：設(shè)計“海運保險費率飆升30%”應(yīng)對策略，需覆蓋四流協(xié)同方案。

15:15-17:00｜模塊4：跨部門協(xié)同的沖突解決機制

• 雙盲談判設(shè)計（角色：采購部vs財務(wù)部vs物流部）：

• 背景：需在降本10%目標(biāo)下完成新季度供應(yīng)鏈預(yù)算分配。

• 規(guī)則：

• 每部門持有隱藏KPI（如物流部須保障時效，財務(wù)部需現(xiàn)金流為正）。

• AI實時展示資金流壓力測試結(jié)果，但不提供分配建議。

• 目標(biāo)：

• 通過動態(tài)博弈達成共識，簽署《部門協(xié)作承諾書》并評分。

Day 2：協(xié)同博弈與戰(zhàn)略級重構(gòu)

09:00-10:30｜模塊5：商流博弈中的隱性規(guī)則突破

• 場景：動力電池廠商與鋰礦供應(yīng)商的長協(xié)談判。

• AI支持：

• DeepSeek分析鋰價波動區(qū)間（供給端：澳洲擴產(chǎn) vs 南美稅收政策變化）。

• 人類任務(wù)：

1. 設(shè)計非價格籌碼（如技術(shù)合作、合資建廠期權(quán)、副產(chǎn)品包銷協(xié)議）。

2. 應(yīng)對供應(yīng)商的“情感綁架”（如“合作十年情誼”影響條款讓步）。

• 產(chǎn)出：談判條款的“陰陽結(jié)構(gòu)”設(shè)計（明面條款+私下備忘錄）。

10:45-12:00｜模塊6：供應(yīng)鏈金融的灰度陷阱破解

• 工具：四流耦合風(fēng)險評估模型

• 案例：某煤炭貿(mào)易商使用區(qū)塊鏈平臺導(dǎo)致中小供應(yīng)商流失：

• 問題：過度透明化資金流引發(fā)供應(yīng)商賬款隱私擔(dān)憂。

• 解決方案：

§  分層級信息開放（核心伙伴全透明，長尾伙伴部分可見）。

§  設(shè)計“技術(shù)包容性”過渡方案（如紙質(zhì)票據(jù)與數(shù)字系統(tǒng)并行1年）。

• 實戰(zhàn)任務(wù)：設(shè)計一份《供應(yīng)商金融方案采納路線圖》，平衡技術(shù)效率與伙伴關(guān)系維護。

13:30-15:00｜模塊7：戰(zhàn)略級四流重構(gòu)工作坊

• 工具：四流合一戰(zhàn)略畫布

• 縱軸：物流、資金流、信息流、商流

• 橫軸：效率、韌性、創(chuàng)新、合規(guī)

• 案例推演：某鋁業(yè)集團應(yīng)對碳中和政策的供應(yīng)鏈重構(gòu)：

1. 物流：淘汰柴油車隊，投資電動重卡+換電站（AI計算投資回報周期）。

2. 資金流：發(fā)行綠色債券，但需人工判斷投資者ESG偏好差異。

3. 信息流：建設(shè)碳足跡追蹤系統(tǒng)，但供應(yīng)商數(shù)據(jù)填報需激勵設(shè)計（非技術(shù)問題）。

4. 商流：重構(gòu)客戶合同，增加碳中和條款的柔性懲罰機制。

• 學(xué)員任務(wù)：以自身企業(yè)為原型，填寫《戰(zhàn)略畫布》并標(biāo)注人機分工節(jié)點。

15:15-16:30｜模塊8：反脆弱供應(yīng)鏈設(shè)計答辯

• 畢業(yè)答辯：4人組設(shè)計一套抵御“某稀土出口國突發(fā)禁令”的供應(yīng)鏈體系

• 要求：

• 必須包含四流的耦合方案（如物流多路徑、資金流對沖工具、信息流應(yīng)急通道、商流政治捆綁）。

• 標(biāo)注AI賦能點（如DeepSeek風(fēng)險模擬）與人類決策點（如地緣站隊選擇）。

• 評委：講師+其他小組長，從可行性、創(chuàng)新性、韌性三維度評分。

16:30-17:00｜結(jié)課儀式與成果固化

• 交付成果：

1. 個人：《AI決策邊界手冊》《四流沖突管理清單》。

2. 團隊：《反脆弱供應(yīng)鏈設(shè)計方案》（小組最優(yōu)版企業(yè)內(nèi)部分享）。

• 課后賦能：指導(dǎo)并協(xié)助開通DeepSeek定制接口，支持學(xué)員企業(yè)真實場景推演。