一、培訓目標

1.      讓實現數據資源到數據價值的轉變；不止于技巧，而是探尋數據背后的核心價值。

2.      結合數據分析思路方法，幫助講著更好的呈現數據背后的秘密，通過數據講述一個好的商業(yè)故事

3.      通過經典數據分析呈現理念和美學結合并進，深入洞察數據可視化呈現之美。

二、預備知識

1.      了解Microsoft Office 辦公軟件

2.      有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經驗

注意：參訓人員，確保電腦提前安裝好Power BI Desktop軟件，并提前下載好隨堂練習素材。

 第一章：Power BI數據可視化最佳入門

1.   一個實戰(zhàn)案例理解Power BI數據可視化流程

‐   獲取數據源文件

→    工作表文件

‐   清洗規(guī)范數據源

→    整理不規(guī)范數據源

‐   建立數據分析模型

→    建立簡單的度量值

‐   制作各類交互式報表

‐   發(fā)布Web并嵌入PPT

→    發(fā)布Web

→    手機查看報表

→    Power BI報表嵌入PPT

第二章：Power Query整理規(guī)范數據實戰(zhàn)

2.   Power Query整理規(guī)范數據

‐   Power Query簡介與認識

‐   規(guī)范化數據六大特點介紹

‐   一維數據轉二維數據

‐   二維數據轉一維數據

‐   轉置數據和反轉數據

‐   數據分組

‐   添加數據列

‐   案例實戰(zhàn)：

→    數據的拆分合并提取

→    完成文本與數字拆分功能

→    統計每個地區(qū)的設備數量

3.   Power Query匯總數據

‐   同個工作簿匯總數據

‐   匯總CSV數據源文件

‐   從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用

‐   案例實戰(zhàn)：

→    快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件

4.   Power Query 合并查詢

‐   單列關鍵字-合并查詢-聚合數據

‐   單列關鍵字-合并查詢-擴展數據

‐   多列關鍵字-合并查詢-聚合

‐   案例實戰(zhàn)：

→    六種方式對比預報名表與簽到表

‐   Power Query數據整理實戰(zhàn)M函數應用

→    Text.Select

◎    Text.Select([姓名],{"一".."龜"})

◎    Text.Select([姓名],{"1".."9"})

◎    Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

◎    Text.Select([姓名],{"a".."z"})

→    Text.Remove

◎    Text.Remove([姓名],{"一".."龜"})

◎    Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

◎    Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

◎    Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

→    Lines.ToText

→    each Text.Combine

◎    each Text.Combine（＿，＂，＂）

→    Excel. Workbook（列名，true）

5.   Power Query綜合案例實戰(zhàn)（一）

‐   復習Power Query數據整理規(guī)范清洗功能

‐   綜合案例實戰(zhàn)：

→    統計每個報訂人的總金額

→    快速拆分單元格海量數據

→    轉置復雜二維表為一維表

→    按年月季度透視分析公司管理費用明細

‐    

6.   Power Query綜合案例實戰(zhàn)（二）

→    提取文本、數字、英文

→    工程表格整理規(guī)范

→    創(chuàng)建訂單查詢分析

→    求料號最新的采購單價

→    轉置復雜二維表為一維表

→    轉置復雜二維表為新的二維表

第三章：Power Pivot數據建模分析實戰(zhàn)

7.   Power Pivot 入門DAX函數

‐   DAX函數介紹

‐   Calculate條件統計函數

‐   Divide安全除法函數

‐   計算列和度量值的區(qū)別和使用方法

8.   Power Pivot數據建模分析實戰(zhàn)

‐   建立數據表關系

‐   區(qū)分維度表與事實表

‐   按列排序與占比分析

‐   Calculate與時間智能函數

‐   建立自己的數據分析模型

‐   趨勢分析

‐   年度增長率YOY分析

‐   同比環(huán)比分析

‐   產品占比分析

‐   分析報告流程化制作思路

‐   用數據指導決策

9.   Power BI進階DAX函數

‐   建立表相關函數

→    新建空白存放度量值的表

→    提取日期表 CALENDARAUTO

→    提取符合條件的新表FILTER

→    返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

第四章：Power BI可視化報表呈現案例實戰(zhàn)

10.           Power BI完成銷售業(yè)績報表設計

‐   獲取數據且整理規(guī)范

‐   創(chuàng)建數據模型-度量值

‐   銷售業(yè)績報表可視化

→    各城市利潤情況分析

→    數據可視化與傳統數據報表比較

→    收入與成本對比

→    各城市累計用戶數分析

→    各地區(qū)收入情況分析

‐   銷售業(yè)績報表設計與美化

→    取色器應用

→    添加LOGO與圖標

→    排版原則的基礎應用

11.     Power BI制作發(fā)貨單數據可視化呈現

‐   導入發(fā)貨單數據并整理

→    首行作為標題

→    分析銷售人員表

→    創(chuàng)建表與表之間的關系

‐   創(chuàng)建可視化所需的輔助列

→    發(fā)貨單表

→    日期表

‐   創(chuàng)建可視化所需的度量值

→    各類度量值創(chuàng)建

12.     Power BI創(chuàng)建發(fā)貨單綜合分析報表頁面

‐   重命名頁面

→    產品分析

‐   繪制文本框

→    設置字體屬性

→    設置上下對齊方式

‐   創(chuàng)建可視化圖表

→    卡片圖 

→    地圖

→    蝴蝶結圖

→    散點圖

13.     Power BI創(chuàng)建銷售-產品-客戶-分析報表

‐   新建頁面

→    銷售-產品-客戶-分析

→    綜合分析

‐   銷售-產品-客戶-分析

→    文本框

→    卡片圖

→    切片器

→    照片預覽圖表

→    條件圖

→    樹狀圖

→    篩選器

‐   綜合分析

→    標題文本框

→    MEKKO圖表

→    條形圖、柱形圖、餅圖：均設置篩選器

→    面條圖：軸為月份，值為2016年銷售總額

→    注意：需要注意降噪處理，好的設計都是簡約的

第五章：Power BI Desktop在線版協作共享應用

14.           生成在線版Power BI報表

‐   Power BI 在線報表演示、分享、協作

‐   Power BI顯示收藏夾及特色儀表盤

‐   實現Power BI在線版問與答功能

‐   Power BI移動端報表應用

‐   Power BI 移動端報表設計原則

15.           將Power BI儀表盤放到PPT里或發(fā)布Web