• 了解質(zhì)量對于企業(yè)新盈利模式的影響

• 了解數(shù)字化如何實現(xiàn)從質(zhì)量規(guī)劃到落地實施

• 了解數(shù)字化全面質(zhì)量管理規(guī)劃設(shè)計全景圖

• 了解質(zhì)量是設(shè)計出來的核心邏輯及數(shù)字化應(yīng)用

• 了解如何數(shù)字化與人工智能技術(shù)如何實現(xiàn)質(zhì)量是制造出來的

• 培養(yǎng)質(zhì)量數(shù)據(jù)化治理體系與數(shù)據(jù)驅(qū)動質(zhì)量問題解決的全員意識與能力

• 了解數(shù)字化在供應(yīng)商質(zhì)量管理BISQ的應(yīng)用與案例

• 了解標桿企業(yè)數(shù)字化質(zhì)量實現(xiàn)與解決方案對比性分享

第一部分：數(shù)字化實現(xiàn)TQM全面質(zhì)量管理

• 向質(zhì)量要效益--企業(yè)質(zhì)量全面管理的需求源與目標

• 從質(zhì)量溢出控制到質(zhì)量產(chǎn)出控制的核心邏輯

◎ 理論與實踐的對話：為何TQM全面質(zhì)量管理無法在企業(yè)落地并產(chǎn)出

• 工業(yè)4.0的技術(shù)革命：數(shù)字化是TQM全面質(zhì)量管理的實現(xiàn)基礎(chǔ)

• 數(shù)字化全面質(zhì)量管理的規(guī)劃設(shè)計全景圖

◎ 視頻案例：標桿行業(yè)的數(shù)字化質(zhì)量控制

第二部分：質(zhì)量是設(shè)計出來的

• 產(chǎn)品先期質(zhì)量控制的核心算法與信息化構(gòu)成

• 數(shù)字化實現(xiàn)產(chǎn)品標準化與模塊化設(shè)計

• 產(chǎn)品設(shè)計虛擬仿真從信息化到數(shù)字化

• 共享數(shù)據(jù)庫新產(chǎn)品開發(fā)與過程質(zhì)量控制及供應(yīng)商質(zhì)量控制的同步工程

• 樣品管理數(shù)字化

◎ 數(shù)字化應(yīng)用案例：標桿行業(yè)DFX與DFMEA的數(shù)字化升級

第三部分：質(zhì)量是制造出來的

• 質(zhì)量過程控制的核心算法形成

  ——QFD從客戶質(zhì)量關(guān)鍵特性到工藝標準化

  ——關(guān)鍵質(zhì)量因子與質(zhì)量特征的數(shù)據(jù)化

  ——QMS信息化系統(tǒng)的邏輯與數(shù)據(jù)庫

  ——質(zhì)量控制手段對數(shù)字化與人工智能技術(shù)的依賴

• 質(zhì)量過程控制的數(shù)字化應(yīng)用         

——基于數(shù)字化的QSB質(zhì)量系統(tǒng)基礎(chǔ)

——數(shù)據(jù)化實現(xiàn)PFMEA的不斷改進特性

——零缺陷實現(xiàn)的質(zhì)量數(shù)據(jù)化保證

——工藝虛擬仿真實現(xiàn)質(zhì)量預防與首件零損耗

——數(shù)字化加速質(zhì)量雙向反饋與追溯

——防錯技術(shù)的人工智能升級實現(xiàn)自働化

◎ 視頻案例: IPC視覺控制系統(tǒng)在質(zhì)量過程控制與過程檢驗中的應(yīng)用

◎ 案例分享：某PCB行業(yè)的AOI失效與數(shù)字化解決方案

第四部分：現(xiàn)代制造業(yè)的供應(yīng)商質(zhì)量控制首選—數(shù)字化BIQS

• 標桿分享: SGM數(shù)字化實現(xiàn)供應(yīng)商20分鐘物料交付與來料零檢驗

• BIQS供應(yīng)鏈制造質(zhì)量的核心算法

——樣件批準與PPAP生產(chǎn)件批準

——模擬系統(tǒng)集成

——供應(yīng)商制造過程數(shù)據(jù)共享與網(wǎng)絡(luò)化響應(yīng)

——供應(yīng)商先期過程評估與績效監(jiān)控

• 數(shù)字化在BIQS的典型性應(yīng)用

——虛擬仿真與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)模擬系統(tǒng)集成

——在線數(shù)據(jù)直采實現(xiàn)供應(yīng)商質(zhì)量控制前置

——SCM與MOM的對接實現(xiàn)無接觸供應(yīng)商管理

——BIQS數(shù)據(jù)化倉庫建設(shè)管理與再加工

◎ 應(yīng)用案例;汽車行業(yè)1托10共享式MES數(shù)字化系統(tǒng)集成

第五部分：數(shù)字化加速及實現(xiàn)質(zhì)量頑固問題的解決

• 案例討論: 某公司涂膠問題反復發(fā)生遲遲得不到解決的根本原因

• 質(zhì)量問題解決的核心算法

——mini tab等軟件失效的原因

——DMAIC中的核心M（再牛的思路、經(jīng)驗與方法都需要數(shù)據(jù)）

——如何分類并抓取那些無法獲取的關(guān)鍵質(zhì)量因子

——問題分析與解決的流程標準化及模塊化

◎ 案例分享：各類報告與可視化呈現(xiàn)

• 數(shù)字化在質(zhì)量問題分析與解決中的典型性應(yīng)用

——可直采數(shù)據(jù)與不可直采數(shù)據(jù)的不同解決方案

——質(zhì)量關(guān)鍵因子與SPC在線質(zhì)量缺陷的對比分析數(shù)字化系統(tǒng)

——數(shù)字化在行動管理/索賠管理中的應(yīng)用

◎ 視頻案例：涂膠問題解決的數(shù)字化解決方案

• 總結(jié)：Q&A