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4006-900-901

AI賦能B2B銷(xiāo)售技能躍遷訓(xùn)練營(yíng)(融合DeepSeek并整合SPIN+顧問(wèn)式+價(jià)值+策略銷(xiāo)售的技能迭代)

參加對(duì)象:中級(jí)到資深銷(xiāo)售(學(xué)員需要配備筆記本電腦,人數(shù)限制在30人內(nèi)以最大化實(shí)戰(zhàn)效果。)
培訓(xùn)價(jià)格:13999/人(含:教材、午餐、茶點(diǎn)、稅費(fèi))
培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng):2天
培訓(xùn)名額:40
授課形式:公開(kāi)課
聯(lián)系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

注:本課程可針對(duì)企業(yè)需求,提供內(nèi)訓(xùn)服務(wù),歡迎咨詢!

近期開(kāi)課  COURSES NEAR FUTURE
  • 2025年06月11~12日 上海
  • 2025年08月07~08日 上海
  • 2025年09月25~26日 上海
  • 2025年11月20~21日 蘇州
課程背景  COURSE BACKGROUND

傳統(tǒng)銷(xiāo)售方法論的痛點(diǎn)與經(jīng)濟(jì)損失

需求盲區(qū)代價(jià)57%客戶認(rèn)為銷(xiāo)售方案脫離業(yè)務(wù)目標(biāo),某工業(yè)軟件企業(yè)因需求誤判直接損失300萬(wàn)

隱性需求黑洞:傳統(tǒng)SPIN提問(wèn)漏檢60%+隱性需求,某企業(yè)因此錯(cuò)失標(biāo)案,年?duì)I收減少800萬(wàn)元

方案同質(zhì)化陷阱:72%企業(yè)陷入價(jià)格戰(zhàn),某公司方案缺乏差異化陷于價(jià)格戰(zhàn),年利潤(rùn)損失3200萬(wàn)

價(jià)值證明失真:靜態(tài)ROI模型誤差超±40%,某環(huán)保商因測(cè)算偏差被推翻合同,直接損失890萬(wàn)訂單

決策鏈迷霧:人工繪制的決策地圖準(zhǔn)確率僅58%,某醫(yī)療項(xiàng)目誤判關(guān)鍵影響者導(dǎo)致合同丟單1200萬(wàn)

競(jìng)爭(zhēng)防御失效:傳統(tǒng)策略贏單率波動(dòng)系數(shù)達(dá)43%,某工業(yè)軟件商因合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)被廢標(biāo)損失5.8億項(xiàng)目

效率損耗嚴(yán)重:人工日均分析2.5客戶,AI處理50以上客戶,效率差距導(dǎo)致年商機(jī)損失超1500萬(wàn)

客戶續(xù)約低下:傳統(tǒng)價(jià)值證明客戶續(xù)約率不足60%,某設(shè)備商因價(jià)值爭(zhēng)議被取消合同年損失2300萬(wàn)

課程收益  PROGRAM BENEFITS

課程目標(biāo) Objectives傳統(tǒng)方法AI方法對(duì)比的經(jīng)濟(jì)價(jià)值提升

維度

傳統(tǒng)方法

AI增強(qiáng)方法

經(jīng)濟(jì)價(jià)值提升

需求覆蓋率

隱性需求識(shí)別率32%

AI掃描覆蓋率89%

單客戶價(jià)值提升270%

方案設(shè)計(jì)時(shí)效

人工72小時(shí)/方案

AI生成初版15分鐘

年方案產(chǎn)出量提升29

ROI測(cè)算精度

誤差±40%

動(dòng)態(tài)模型誤差±6%

避免年均1200萬(wàn)測(cè)算損失

贏單率穩(wěn)定性

波動(dòng)系數(shù)0.43

AI策略提升至0.18

年訂單波動(dòng)減少580萬(wàn)

決策響應(yīng)速度

傳統(tǒng)PPT決策周期22

AI可視化報(bào)告3

資金周轉(zhuǎn)效率提升7.3

溢價(jià)能力

同質(zhì)化方案價(jià)格戰(zhàn)

差異化方案溢價(jià)29%

單合同毛利增加190萬(wàn)

競(jìng)爭(zhēng)防御率

傳統(tǒng)策略防御率44%

AI策略防御率86%

年??蛢r(jià)值增加3200萬(wàn)

客戶續(xù)約率

傳統(tǒng)續(xù)約率61%

動(dòng)態(tài)驗(yàn)證續(xù)約率89%

LTV提升460萬(wàn)/客戶


課程收益 BenefitsAI方法論所創(chuàng)造的可量化成果

·        銷(xiāo)售效率躍遷:AI工具使需求分析效率提升40%+,日均客戶處理量從2.5→50+

·        成單周期壓縮:AI策略使平均成交周期縮短30%+(從92→64天)

·        客單價(jià)提升:參訓(xùn)企業(yè)3個(gè)月內(nèi)平均客單價(jià)增長(zhǎng)22%(第三方審計(jì)數(shù)據(jù))

·        隱性需求變現(xiàn):AI-SPIN使隱性需求覆蓋率從32%→89%,單客戶增收47%(寧德時(shí)代案例)

·        方案溢價(jià)能力:差異化方案設(shè)計(jì)使溢價(jià)空間提升29%(華為云5.8億訂單)

·        風(fēng)險(xiǎn)控制強(qiáng)化:AI決策矩陣使贏單率從44%→86%(政務(wù)云項(xiàng)目數(shù)據(jù))

·        成本節(jié)約:AI工具部署使銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)人效比提升3.2倍,年人力成本節(jié)省280萬(wàn)

·        客戶生命周期延長(zhǎng):動(dòng)態(tài)價(jià)值驗(yàn)證使續(xù)約率從61%→89%,LTV提升460萬(wàn)/客戶


重要說(shuō)明Important Statement本課程融合以下四門(mén)銷(xiāo)售課程的精華

·         SPIN銷(xiāo)售(需求提問(wèn) + 需求挖掘) + 顧問(wèn)式銷(xiāo)售(需求 + 方案 + 決策)

·         價(jià)值銷(xiāo)售(價(jià)值主張 + 價(jià)值量化) + 策略銷(xiāo)售(購(gòu)買(mǎi)決策 + 競(jìng)爭(zhēng)定位)

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一模塊:課程導(dǎo)入 - AI重構(gòu)銷(xiāo)售競(jìng)爭(zhēng)力的底層邏輯 (可定制客戶案例

1.1 傳統(tǒng)銷(xiāo)售模式失效的鐵證

   數(shù)據(jù):2023CSO Insights報(bào)告顯示,57%客戶認(rèn)為銷(xiāo)售方案與業(yè)務(wù)目標(biāo)脫節(jié)

   案例:某工業(yè)軟件企業(yè)因需求診斷偏差導(dǎo)致300萬(wàn)訂單流失

   痛點(diǎn):人工分析效率低(日均2.5客戶 vs AI處理50+客戶)

1.2 DeepSeek驅(qū)動(dòng)的銷(xiāo)售能力躍遷模型

   四維升級(jí):需求洞察(SPIN+AI)、方案設(shè)計(jì)(顧問(wèn)式+AI)、價(jià)值證明(價(jià)值銷(xiāo)售+AI)、競(jìng)爭(zhēng)破局(策略銷(xiāo)售+AI

   工具價(jià)值:將銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的算法模型(示例:某企業(yè)銷(xiāo)售商機(jī)贏單率從18%34%

1.3 培訓(xùn)輸出物

   輸出物:AI客戶畫(huà)像模板/動(dòng)態(tài)價(jià)值計(jì)算器/決策影響矩陣等8類(lèi)工具

 

第二模塊:SPIN銷(xiāo)售AI化升級(jí) - 從人工提問(wèn)到智能需求挖掘 (可定制客戶案例

2.1 傳統(tǒng)SPIN的致命缺陷

   痛點(diǎn):背景問(wèn)題耗時(shí)占咨詢時(shí)間53%,隱性需求漏檢率超60%

   案例:某醫(yī)療器械企業(yè)因未識(shí)別客戶合規(guī)升級(jí)需求丟失標(biāo)案

2.2 AI增強(qiáng)型SPIN核心方法論

   智能背景掃描:DeepSeek行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)生成客戶痛點(diǎn)熱力圖

   動(dòng)態(tài)問(wèn)題生成:基于NLP的實(shí)時(shí)問(wèn)題優(yōu)化引擎(提問(wèn)效率提升3倍)

   工具演示:DeepSeek SPIN Builder(自動(dòng)輸出問(wèn)題鏈與價(jià)值假設(shè))

2.3 小組演練

   輸出物:AI客戶畫(huà)像模板/動(dòng)態(tài)價(jià)值計(jì)算器/決策影響矩陣等8類(lèi)工具

2.4 經(jīng)典案例拆解(任選一個(gè)和都選)

   成功案例:寧德時(shí)代用AI-SPIN鎖定客戶體積效率痛點(diǎn)(2023年訂單增長(zhǎng)47%

   失敗案例:某自動(dòng)化設(shè)備商忽視AI預(yù)警的工藝升級(jí)需求(損失1800萬(wàn)訂單)

 

第三模塊:顧問(wèn)式銷(xiāo)售AI化升級(jí) - 從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方案設(shè)計(jì) (可定制客戶案例

3.1 傳統(tǒng)顧問(wèn)式銷(xiāo)售的能力天花板

   痛點(diǎn):方案同質(zhì)化導(dǎo)致溢價(jià)能力缺失(某云服務(wù)商價(jià)格戰(zhàn)損失32%毛利)

   數(shù)據(jù):人工方案設(shè)計(jì)需72小時(shí) vs AI生成初版僅15分鐘

3.2 AI增強(qiáng)型顧問(wèn)式銷(xiāo)售方法論

   價(jià)值重構(gòu)引擎:DeepSeek行業(yè)解決方案知識(shí)圖譜(覆蓋300+細(xì)分場(chǎng)景)

   智能方案優(yōu)化:基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)價(jià)值曲線對(duì)比

   工具演示:DeepSeek Solution Architect(自動(dòng)生成差異化方案框架)

3.3 小組演練:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方案設(shè)計(jì)

   輸入:某制造企業(yè)設(shè)備OEE數(shù)據(jù)/IT系統(tǒng)清單/競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

   任務(wù):使用DeepSeek生成價(jià)值主張矩陣,定位數(shù)據(jù)中臺(tái)核心價(jià)值點(diǎn)

   產(chǎn)出:對(duì)比傳統(tǒng)方案與AI方案的客戶價(jià)值感知度(41 vs 78分)

3.4 經(jīng)典案例拆解(任選一個(gè)和都選)

   成功案例:華為云用AI重構(gòu)某車(chē)企數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)值主張(溢價(jià)29%

   失敗案例:某ERP廠商因方案缺乏場(chǎng)景適配性被淘汰(客戶流失率61%

 

第四模塊:價(jià)值銷(xiāo)售AI化升級(jí) - 從模糊主張到動(dòng)態(tài)價(jià)值證明(可定制客戶案例

4.1 傳統(tǒng)價(jià)值量化的誤區(qū)

   痛點(diǎn):靜態(tài)ROI模型誤差率超±40%(某環(huán)保設(shè)備商因測(cè)算偏差損失訂單)

   數(shù)據(jù):使用動(dòng)態(tài)價(jià)值模型客戶續(xù)約率提升至89%

4.2 AI增強(qiáng)型價(jià)值銷(xiāo)售方法論

   實(shí)時(shí)價(jià)值儀表盤(pán):集成供應(yīng)鏈/財(cái)務(wù)/運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)計(jì)算器

   工具演示:DeepSeek Value Simulator(模擬價(jià)值波動(dòng)區(qū)間)

4.3 小組演練:智能裝備價(jià)值證明

   輸入:某工程公司設(shè)備利用率/能耗成本/碳排放數(shù)據(jù)

   任務(wù):使用DeepSeek構(gòu)建動(dòng)態(tài)TCO模型,量化電動(dòng)化改造價(jià)值

   產(chǎn)出:對(duì)比傳統(tǒng)PPTAI可視化報(bào)告的決策速度(20 vs 3天)

4.4 經(jīng)典案例拆解

   成功案例:三一重工用AI價(jià)值模型說(shuō)服客戶支付19%溢價(jià)

   失敗案例:某檢測(cè)設(shè)備商因價(jià)值證明缺乏動(dòng)態(tài)性被推翻(合同取消)

 

第五模塊:策略銷(xiāo)售AI化升級(jí) - 從直覺(jué)判斷到博弈論驅(qū)動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)破局 (可定制客戶案例

5.1 傳統(tǒng)策略銷(xiāo)售的決策盲區(qū)

   痛點(diǎn):人工繪制的決策地圖準(zhǔn)確率僅58%(某醫(yī)療項(xiàng)目誤判關(guān)鍵影響者)

   數(shù)據(jù):AI決策網(wǎng)絡(luò)分析使贏單率提升至73%

5.2 AI增強(qiáng)型價(jià)值銷(xiāo)售方法論

   決策影響者圖譜:基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的權(quán)力-立場(chǎng)動(dòng)態(tài)模型

   競(jìng)爭(zhēng)策略模擬器:納什均衡驅(qū)動(dòng)的攻防策略優(yōu)化

   工具演示:DeepSeek Strategy Planner(自動(dòng)生成競(jìng)爭(zhēng)策略)

5.3 小組演練:智能裝備價(jià)值證明

   輸入:某政務(wù)云項(xiàng)目決策鏈數(shù)據(jù)/競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)/政策文件

   任務(wù):使用DeepSeek制定差異化投標(biāo)策略,設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖方案

   產(chǎn)出:對(duì)比傳統(tǒng)策略與AI策略的競(jìng)爭(zhēng)防御率(44% vs 86%

5.4 經(jīng)典案例拆解

   成功案例:阿里云用AI決策矩陣中標(biāo)某銀行核心系統(tǒng)(5.8億訂單)

   失敗案例:某工業(yè)軟件商因忽視AI預(yù)警的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)被廢標(biāo)

 

第六模塊:能力整合與綜合實(shí)戰(zhàn) (可定制客戶案例

6.1 四維能力整合:AI銷(xiāo)售作戰(zhàn)地圖

   四維升級(jí):需求洞察(SPIN+AI)、方案設(shè)計(jì)(顧問(wèn)式+AI)、價(jià)值證明(價(jià)值銷(xiāo)售+AI)、競(jìng)爭(zhēng)破局(策略銷(xiāo)售+AI

   工具實(shí)戰(zhàn):DeepSeek全流程作戰(zhàn)沙盤(pán)(含24個(gè)關(guān)鍵控制點(diǎn))

講師介紹  LECTURER

王老師 上海威才咨詢 |   toB銷(xiāo)售+AI智能銷(xiāo)售培訓(xùn)專(zhuān)家(服務(wù)世界500強(qiáng)20年+)

資歷概括:

‐  德國(guó)漢高公司全國(guó)銷(xiāo)售經(jīng)理 + 全球大客戶經(jīng)理 + 首席大客戶銷(xiāo)售教練

‐  德國(guó)漢高公司全球?qū)I(yè)學(xué)院經(jīng)理(全球首個(gè)數(shù)字化銷(xiāo)售技能與業(yè)績(jī)測(cè)評(píng)平臺(tái))

‐  德國(guó)漢高公司獨(dú)立特聘顧問(wèn)講師 (中國(guó)區(qū)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)技能培訓(xùn)獨(dú)立顧問(wèn))

‐  美國(guó)賽默飛世爾科技公司高級(jí)培訓(xùn)經(jīng)理  (搭建全球首個(gè)數(shù)字化四級(jí)測(cè)評(píng)體系)

‐  瑞士德迅公司北亞區(qū)銷(xiāo)售培訓(xùn)經(jīng)理 (組建并培訓(xùn)大客戶銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì))

‐  美國(guó)3M公司亞太區(qū)銷(xiāo)售培訓(xùn)經(jīng)理+教練 (全球銷(xiāo)售能力模型構(gòu)建和課程體系搭建)

‐  多家行業(yè)頭部公司的指定講師 + 多家頭部咨詢機(jī)構(gòu)的特聘講師 (長(zhǎng)期合作)


授課風(fēng)格:

1、方法論融合創(chuàng)新

  • 20年跨國(guó)企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) × 國(guó)際版權(quán)方法論本土化重構(gòu)

  • 國(guó)內(nèi)國(guó)際案例結(jié)構(gòu)化教學(xué) × 學(xué)員客戶案例工具化解析

2、 多維互動(dòng)教學(xué)

  • 認(rèn)知建構(gòu):客戶具體業(yè)務(wù)洞察 + 跨行業(yè)最佳實(shí)踐遷移

  • 行為重塑:動(dòng)態(tài)角色博弈演練 + 學(xué)員習(xí)慣性行為糾正

  • 實(shí)戰(zhàn)轉(zhuǎn)化:學(xué)員案例現(xiàn)場(chǎng)解構(gòu) + 策略重構(gòu)和結(jié)果推演

3、AI 智能教學(xué)閉環(huán)

  • 課前:銷(xiāo)售技能AI診斷 + 課中:智能化訓(xùn)練 + 課后:AI智能教練陪跑

4、 差異化教學(xué)優(yōu)勢(shì)

  • 個(gè)體精準(zhǔn)賦能:運(yùn)用銷(xiāo)售人員能力圖譜,定制能力提升訓(xùn)練路徑(AI行為分析)

  • 組織效能提升:系統(tǒng)分析團(tuán)隊(duì)能力-業(yè)績(jī)關(guān)聯(lián)度,定制能力提升方案


經(jīng)典服務(wù)案例

1、全球化工頭部

  • 德國(guó)漢高:2007,《漲價(jià)談判策略》利潤(rùn)增加近3億 +(2017年返聘25天)

  • 德國(guó)膠王:2016-2018,連續(xù)3年多期《新解決方案式銷(xiāo)售》+《大客戶銷(xiāo)售 1》

  • 瑞士歐米亞:2021-2023,連續(xù)4期《價(jià)值銷(xiāo)售》+《銷(xiāo)售談判》+《大客戶銷(xiāo)售》+《銷(xiāo)售教練》

  • 德國(guó)佩特化工:2023-2024,連續(xù)2期《關(guān)鍵大客戶銷(xiāo)售》

  • 瑞士西卡國(guó)際:2011,連續(xù)2期《漲價(jià)談判策略》

2、高端制造與汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈

  • 德國(guó)威茨曼:2019-2022,連續(xù)5期《漲價(jià)談判策略》+《大客戶銷(xiāo)售 1+2》

  • 美國(guó)英格索蘭NASH:2024-2025,連續(xù)5期《SPIN銷(xiāo)售》+《商機(jī)的開(kāi)發(fā)與管理》

  • 西安伊思靈華泰:2017-2019,連續(xù)多期《新解決方案式銷(xiāo)售》+《大客戶銷(xiāo)售 1+2》

3、電子與半導(dǎo)體

  • 臺(tái)達(dá)電子:2019-2025,連續(xù)5年《顧問(wèn)式銷(xiāo)售銷(xiāo)售技巧》+《優(yōu)秀的售前》

  •  美國(guó)安富利:2024,連續(xù)2期 《Inside-out Coaching》

4、智能硬件 + 工業(yè)數(shù)字化標(biāo)桿

  • 新雷能:2018-2019,連續(xù)3期《大客戶銷(xiāo)售 1+2》

  • 德和盛電氣:2020-2022,連續(xù)3年,《價(jià)值銷(xiāo)售》+《銷(xiāo)售教練》

 

主講課程矩陣:AI+智能銷(xiāo)售課程體系 4.0 (方法論沉淀 × 工具實(shí)操 × 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) × 人機(jī)協(xié)同)


原課程名稱(chēng)

升級(jí)版AI融合課程名稱(chēng)

1

DiSC 銷(xiāo)售》

DiSC 銷(xiāo)售與AI適配策略》

2

《高效能銷(xiāo)售》

《銷(xiāo)售效能的倍增與AI

3

SPIN

SPIN銷(xiāo)售的AI智能需求深挖》

4

《聚焦客戶的顧問(wèn)式銷(xiāo)售》

《顧問(wèn)式銷(xiāo)售與智能決策》

5

《價(jià)值銷(xiāo)售》

《價(jià)值銷(xiāo)售與AI智能價(jià)值主張》

6

《挑戰(zhàn)式銷(xiāo)售》

《重構(gòu)客戶思維的AI智能銷(xiāo)售》

7

《共贏銷(xiāo)售談判》

《共贏銷(xiāo)售談判與AI博弈策略》

8

《新解決方案式銷(xiāo)售》

《新解決方案式銷(xiāo)售與智能決策》

9

《關(guān)鍵大客戶管理1-價(jià)值開(kāi)發(fā)》

《關(guān)鍵大客戶管理1 - 價(jià)值AI智能開(kāi)發(fā)》

10

《關(guān)鍵大客戶管理2-項(xiàng)目贏單策略》

《關(guān)鍵大客戶管理2 - AI智能贏單策略沙盤(pán)》

11

《關(guān)鍵大客戶管理3-未來(lái)戰(zhàn)略協(xié)作規(guī)劃》

《關(guān)鍵大客戶管理3 -  AI智能生態(tài)戰(zhàn)略合作》

12

《面向高層銷(xiāo)售》

《面向高層銷(xiāo)售與智能決策》

13

IMPAX 高層演講》

IMPAX高層演講與AI智能說(shuō)服》

14

《破解銷(xiāo)售管理密碼》

《破解銷(xiāo)售管理密碼與AI智能作戰(zhàn)》

15

《銷(xiāo)售教練》

《銷(xiāo)售教練與AI智能化對(duì)話設(shè)計(jì)》


部分內(nèi)訓(xùn)客戶:

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機(jī)械類(lèi):美國(guó)英格索蘭、美國(guó)凱斯機(jī)械、上海鳴志電機(jī)股份、威孚高科技、常發(fā)制冷、太倉(cāng)斯穆-碧根柏(鋼材)、德國(guó)德圖、韓國(guó)浦項(xiàng)不銹鋼、新朋金屬、赫比國(guó)際、愛(ài)美克、伊之密(2期)、圣美精密工業(yè)、寶帝流體控制系統(tǒng)、鈕珀水暖配件(上海)有限公司、惠州優(yōu)捷機(jī)械、衡水寶泰機(jī)械、日本兄弟機(jī)械、美國(guó)柯達(dá)、德國(guó)佶締納士、無(wú)錫沃爾德軸承、速達(dá)股份、德國(guó)斯德拉馬機(jī)械、天津西馬格特寶機(jī)械、江西福事特液壓

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